Alumnos del IPN crean sistema para diagnosticar cáncer de pulmón

Alumnos del Instituto Politécnico Nacional (IPN) crearon un sistema computacional de procesamiento de imágenes y reconocimiento de patrones, que realiza un prediagnósticos para identificar pacientes con cáncer de pulmón en etapa temprana.

La herramienta analiza las tomografías computarizadas del tórax, las clasifica y después se elaborara el prediagnóstico, el cual puede ayudar a los médicos especialistas en la elaboración de sus dictámenes concluyentes.

Para el análisis digital, los estudiantes de la Escuela Superior de Cómputo (ESCOM) usaron técnicas de reconocimiento de patrones (Redes Neuronales Artificiales), con las que clasifican las imágenes de acuerdo a ciertos esquemas, rasgos y características.

Los estudiantes, Ximena Fernanda Cortés Perales, Isaac Iván Aguirre Bahena y Sergio Martínez Ávila, trabajaron con un banco de imágenes de mil 400 pacientes, difundidas en internet por el sitio estadunidense, LIDC-IDRI, indicó el IPN en un comunicado.

Las fotografías sirvieron para que los alumnos entrenaran una serie de algoritmos capaces de reconocer las diferencias entre tomografías de pacientes sanos y con afecciones en pulmones.

Además de evaluar el proceso que permite medir el desempeño del sistema, señaló Isaac Aguirre.

“Nuestro sistema alcanzó 95 por ciento de precisión y 95 por ciento de exhaustividad, que se refiere al porcentaje de los pre-diagnósticos que se clasifican correctamente”, dijo Aguirre Bahena.

Por su parte, Sergio Martínez aseguró que esta herramienta computacional no busca sustituir los análisis clínicos y métodos tradicionales. No obstante, precisó, este método evitará que pacientes sanos se sometan a biopsias o tratamientos invasivos innecesarios.

En tanto, Ximena Cortés explicó que la importancia de este proyecto radica en que  en México, el cáncer de pulmón es considerado la segunda causa de muerte en hombres y cuarta en mujeres.

Con información de Notimex