¿Cómo evitará Google los perfiles falsos en Internet?

Con toda seguridad, más de una vez te has encontrado con los temibles y tediosos Captcha (acrónimo para Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart), esas combinaciones de números y letras deformadas, a menudo ilegibles, creados para evitar que programas informáticos llenen la red de perfiles falsos. Es decir, distinguir a un humano de un robot.

Sin embargo, no son tan eficaces.

Según una encuesta de 2012, más del 90 por ciento de los humanos encuentra las pruebas de los Captcha difíciles.

Por el contrario, según Google, los programas han ido evolucionando y ahora resuelven el 99,8 por ciento de los mismos.

Por eso el gigante tecnológico acaba de lanzar No Captcha ReCaptcha, una nueva manera de verificar que el usuario es realmente humano.

Aparentemente, este nuevo sistema solo pide que hagas una marca en el recuadro que dice “No soy un robot”. Pero, el No Captcha Recaptcha puede averiguar muchas cosas en ese proceso.

Primer nivel

Lo que hace el sistema es analizar tu comportamiento al hacer clic en el recuadro.

Por ejemplo, se fija en los movimientos imprecisos que hace el ratón antes y después de hacer la marca y en el tiempo que le toma al usuario resolver esa prueba o el tiempo que se pasa en la página web.

Al parecer, es muy difícil que una computadora replique estas cualidades humanas.

“La complicación del brazo y las manos humanas, con la manera en como manejan el ratón, hace que la predicción sea difícil”, comentó Tom Cheesewright, fundador de la consultora tecnológica Book of the Future.

Si aún después de hacer clic, Google tiene dudas sobre si eres humano o no, te ofrecerá un segundo nivel de verificación más elaborado.

Segundo nivel

Los usuarios verán entonces una imagen y tendrán que escoger cual de otras nueve imágenes en pantalla se parece más.

Esta segunda prueba también será frecuente cuando accedas a internet desde un dispositivo móvil como un celular o tableta, ya que el test con el ratón no es eficaz en esos casos.

Al parecer, seleccionar una imagen afín a otra es una tarea sencilla para el ser humano pero compleja para una máquina.

Según Google, estas nuevas pruebas, además de menos frustrantes, harán más segura la filtración automática entre personas y algoritmos.

“El uso de máquinas para identificar objetos similares en fotos complejas sigue siendo un desafío no superado para la ciencia computacional”, reveló Peter Price, director de PPM Production, que se especializa en la creación de programas de televisión sobre tecnología.

El nuevo sistema de verificación ya ha sido adoptado por sitios conocidos, como Snapchat y Wordpress, y puede ser bajado gratuitamente por los administradores de páginas web.

Con información de BBC