Estudiantes mexicanos desarrollan bot para detectar riesgo de suicidio

Estudiantes de la Universidad de Guadalajara trabajan en el desarrollo de un bot que por medio de una serie de algoritmos, sea capaz de detectar factores de riesgo y tendencias suicidas en los jóvenes, informó en un comunicado el Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología.

Los estudiantes Manuel Santana y Patricia Brand son los responsables del proyecto; la idea es que el bot pueda interactuar con los usuarios mediante el servicio de mensajería que ofrece Facebook para detectar situaciones de riesgo y canalizar al usuario a servicios de ayuda.

“La idea es que pudiéramos detectar si hay depresión o riesgo suicida; no es un diagnóstico, solo una detección y de ser posible una canalización con los profesionales de la salud adecuados”, detalló Brand, quien es licenciada en psicología y egresada de ingeniería en biomédica.

Brand fue la encargada de desarrollar la metodología para la detección de factores de riesgo de suicidio.

Santana, ingeniero biomédico, dijo que buscan implementar algoritmos de inteligencia artificial que ayuden al bot a procesar las preguntas de los usuarios y, con el tiempo, pueda entender mejor las respuestas.

Ambos estudiantes esperan que a mediados de octubre se libere una primera etapa de este bot en pacientes de control y que cuenten con antecedentes.

“Lo diseñamos para que pueda detectar y evaluar las respuestas, asignamos un puntaje a las respuestas que los usuarios dan y también queremos incorporar un algoritmo que empiece a detectar indicadores lingüísticos, que son los tipos de palabras que usa la gente que ha sido detectada con depresión, por ejemplo”, detalló la estudiante.

Ambos desarrolladores indicaron que en un futuro se piensa incorporar la función de analizar la voz de los usuarios para detectar, mediante factores como el tono de la voz, posibles riesgos de depresión para ser tratados de manera preventiva.