Hoy las compañías tienen más acceso a los datos que hace unos años y sin embargo cada vez son menos efectivas en saber cómo usarlos
De acuerdo al estudio The Talent Dividend, elaborado por la revista MIT Sloan Management Review y SAS y basado en entrevistas a 28 ejecutivos de compañías internacionales y encuestas a 2 mil 719 empleados, el 50 por ciento de las empresas asegura que buscan sacar provecho de los datos que se recaban a través de las aplicaciones y herramientas como el GPS que usan los usuarios en sus smartphones.
“Esto ya no es el futuro, es el mapa en el que se mueven hoy las compañías. El manejo de los datos lo está cambiando todo de forma radical, se ha convertido en parte esencial de la estrategia comercial”, señala Fernando Meco, director de marketing de la empresa de software analítico SAS en referencia al big data, el análisis masivo de datos para sacar el máximo provecho de ellos y tomar mejores decisiones en el futuro.
Es por eso que entre las prioridades de las empresas, está aprender a transformar los datos en acciones de negocio.
“Hoy las compañías tienen más acceso a los datos que hace unos años y sin embargo la muestra señala que cada vez son menos efectivas en saber cómo usarlos”, señaló Fernando Meco en relación a los resultados del estudio, elaborado en 2014.
¿Cómo utilizar los datos de forma efectiva?
Ese es el punto en el que se encuentran las compañías en plena expansión del llamado Internet of Things (el Internet de las cosas), en el que cada vez hay más dispositivos conectados a la Red generando información de forma constante.
“Se calcula que actualmente hay 10 mil millones de dispositivos conectados a Internet y en 2020 habrá unos 30 mil millones. Ninguna organización debería quedarse fuera de este nuevo escenario”, apuntó Meco.
El estudio señala que para que una empresa sea competente en este ámbito no basta con contratar a expertos en datos (matemáticos, estadísticos o ingenieros de datos), sino formar al conjunto de la plantilla para que todos los departamentos entiendan qué es el big data y de qué forma puede ayudar a transformar y optimizar los resultados.
Además de saber interpretar los datos externos, es imprescindible saber analizar los propios y ser capaz de predecir posibles cambios para reaccionar a tiempo.
Ejemplo de ello es el Hospital La Fé de Valencia, el primero que ha implantado modelos predictivos a partir del big data. “Han analizado durante un año factores como la periodicidad con la que los pacientes acuden al hospital solicitando un ingreso o durante qué semanas de la enfermedad suelen agravarse los síntomas. De ahí han extraído patrones y ahora son capaces de programar con antelación tanto el ingreso de nuevos pacientes como las recomendaciones médicas pertinentes según avanza la patología”, explicó Fernando Meco.
Con más de 10 mil millones de dispositivos conectados a Internet, el gran reto de las empresas es sacar provecho de esos datos.
Con información de El País
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