Científicos mexicanos desarrollan herramienta que reconoce las emociones de los usuarios de Twitter

Un grupo de científicos mexicanos, integrantes del Centro de Investigación e Innovación en Tecnologías de la Información y Comunicación (Infotec), desarrolló una herramienta informática para conocer las emociones de los usuarios de redes sociales a partir de sus publicaciones.

Conocido como Servicio Web de Análisis de Polaridad (SWAP), dicha herramienta utiliza un algoritmo capaz de identificar la carga emotiva positiva, negativa o neutra de un tuit.

El SWAP funciona de manera similiar a la aplicación de Google y se nota una mayor efectividad.

La herramienta está por salir al mercado y podría ayudar a agencias de publicidad para analizar el impacto de las campañas en redes sociales de sus clientes en las redes sociales; los gobiernos podrán monitorear la aceptación de diversas políticas públicas o servicios; también servirán  para medir las campañas políticas.

El equipo que desarrolló la herramienta está formado por tres investigadores: Eric Sadit Téllez Ávila, Mario Graff Moreno y Sabino Miranda Jiménez, así como dos del Centro de Investigación en Geografía y Geomática (Centrogeo): Daniela Moctezuma Ochoa y Óscar Sánchez Siordia.

“El Inegi (Instituto Nacional de Estadística y Geografía), como se sabe, es el instituto encargado de generar estadísticas del país en distintos ámbitos, ellos se acercaron con nosotros para decirnos que habían recolectado más de 80 millones de tuits a nivel nacional y habían hecho un ejercicio de etiquetado de una muestra de esos tuits”, señaló Elio Villaseñor, profesor investigador del Infotec.

“Se pueden analizar todos los tuits que se descarguen sobre cierto tema, por ejemplo, mediante un hashtag, el servicio te los devuelve con la etiqueta positivo, negativo o neutro, efectivamente no es una estadística representativa de la población en su conjunto; sin embargo, sí es representativa de una población muy importante, que es de los jóvenes entre 18 y 40 años, y cada vez va a ser más representativa esa población”, concluyó Villaseñor.

Redacción