Minuto a Minuto

Nacional Detienen al ‘Abulón’, mando criminal de Colima
Carlos Miguel "N", alias el 'Abulón' y generador de violencia en Colima, fue detenido por fuerzas federales en Oaxaca
Nacional IMSS Coahuila logra dos procuraciones de órganos en un solo día
Especialistas del Hospital General de Zona No. 2 del IMSS, en Coahuila, lograron la procuración de órganos de dos pacientes
Nacional Exdirector de la DEA pide a García Harfuch entregar a Rocha Moya a EE.UU.
Derek Maltz, exdirector interino de la DEA, detalló que Rocha Moya debe rendir cuentas ante la Justicia estadounidense
Nacional Defensa y Marina celebran la 3/a. Reunión de Estados Mayores 2026 para reforzar las Fuerzas Armadas
La Reunión de Estados Mayores Defensa Marina 2026 se llevó a cabo el 19 de agosto de 2026 en la Ciudad de México
Nacional Aseguran avión, ‘huachicol’ y armas en rancho de Campeche
Fuerzas federales llevaron a cabo un operativo en un rancho ubicado en el municipio de Champotón, Campeche
Reconocimiento facial de Facebook podría hallar a desaparecidos
Foto de archivo

Si bien el nuevo sistema de reconocimiento facial de Facebook ha generado resistencias por parte de algunos usuarios, la herramienta podría tener su mejor aspecto en la capacidad para encontrar a personas perdidas.

Un ejemplo de esto es la campaña “Amigos Invisibles” promovida por una organización australiana para personas desaparecidas, la cual pide a la población añadir como amigos a las personas extraviadas en la red social.

Reconocimiento facial de Facebook podría hallar a desaparecidos - desaparecidos-facebook-reconocimiento-facial
Foto de MPAN

Explicó que el nuevo reconocimiento facial etiqueta de manera automática a todas las personas que aparecen en una foto, incluso si esta se encuentra al fondo de la misma, lo que facilita ubicar a una persona.

Actualmente la organización Missing Persons Action Network controla las cuentas de varios desaparecidos, por lo que el etiquetado automático le permitiría recibir rápidamente cualquier indicio sobre su ubicación.

Si bien hasta el momento se desconoce la exactitud real del reconocimiento facial, el algoritmo utilizado para su desarrollo tuvo un éxito de 97.35 por ciento identificando a las personas que aparecen en una imagen en una base de datos de cuatro mil usuarios.

Con información de Mashable